Generativni proizvodi vještačke inteligencije, kao što su ChatGPT i Midjourney, privlače pažnju tržišta. U tom kontekstu, Korejsko udruženje industrije vještačke inteligencije (KAIIA) održalo je "Gen-AI Summit 2023" na COEX-u u Samseong-dongu u Seulu. Dvodnevni događaj ima za cilj promociju i unapređenje razvoja generativne vještačke inteligencije (AI), koja širi cijelo tržište.
Prvog dana, počevši s glavnim govorom Jin Junhea, šefa odjela za fuziju vještačke inteligencije, prisustvovale su velike tehnološke kompanije poput Microsofta, Googlea i AWS-a koje aktivno razvijaju i opslužuju ChatGPT, kao i industrije bez proizvodnih pogona koje razvijaju poluprovodnike vještačke inteligencije, te održale relevantne prezentacije, uključujući „Promjene u NLP-u koje donosi ChatGPT“ od strane izvršnog direktora Persona AI, Yoo Seung-jaea, i „Izgradnja visokoperformansnog, energetski efikasnog i skalabilnog čipa za AI zaključivanje za ChatGPT“ od strane izvršnog direktora Furiosa AI, Baeka Jun-hoa.
Jin Junhe je rekao da će 2023. godine, godine rata umjetne inteligencije, ChatGPT plug ući na tržište kao novo pravilo igre za ogromnu konkurenciju jezičkih modela između Googlea i Microsofta. U ovom slučaju, on predviđa prilike u AI poluprovodnicima i akceleratorima koji podržavaju AI modele.
Furiosa AI je reprezentativna kompanija bez proizvodnih pogona koja proizvodi AI poluprovodnike u Koreji. Izvršni direktor Furiosa AI-a, Baek, koji naporno radi na razvoju opće namjene AI poluprovodnika kako bi sustigao Nvidiju, koja drži većinu svjetskog tržišta hiperskaliranog AI-ja, uvjeren je da će „potražnja za čipovima u oblasti AI-ja eksplodirati u budućnosti“.
Kako usluge umjetne inteligencije postaju sve složenije, neizbježno se suočavaju s povećanim troškovima infrastrukture. Trenutni Nvidijini A100 i H100 GPU proizvodi imaju visoke performanse i računarsku snagu potrebnu za računarstvo umjetne inteligencije, ali zbog povećanja ukupnih troškova, poput visoke potrošnje energije i troškova implementacije, čak su i ultra-velika preduzeća oprezna u pogledu prelaska na proizvode sljedeće generacije. Omjer troškova i koristi izrazio je zabrinutost.
U tom smislu, Baek je predvidio smjer tehnološkog razvoja, rekavši da će, pored sve većeg broja kompanija koje usvajaju rješenja vještačke inteligencije, tržišna potražnja biti maksimiziranje efikasnosti i performansi unutar određenog sistema, kao što je „ušteda energije“.
Osim toga, naglasio je da je glavna tačka razvoja poluprovodnika umjetne inteligencije u Kini „upotrebljivost“ i rekao da će ključno biti kako riješiti podršku razvojnog okruženja i „programabilnost“.
Nvidia je izgradila CUDA kako bi predstavila svoj ekosistem podrške, a osiguravanje da razvojna zajednica podržava reprezentativne okvire za duboko učenje kao što su TensorFlow i Pytoch postaje važna strategija preživljavanja produktivizacije.
Vrijeme objave: 29. maj 2023.
