Proizvodi generativne umjetne obavještajne službe kao što su chatgpt i Midjourney privlače pažnju na tržište. Protiv ove pozadine, udruženje umjetne obavještajne službe Koreje (Kaiia) održala je "GEN-AI Summit 2023" na Coexu u Samseong-Dong, Seul. Dvodnevni događaj ima za cilj promociju i unapređenje razvoja generativne umjetne inteligencije (AI), koji proširuje cijelo tržište.
Prvog dana, počevši od glavnog govora Jin Junhe, šef odeljenja za veštački inteligencije, velike tehnološke kompanije kao što su Microsoft, Google i sudjelovali i relevantne prezentacije, uključujući "CHAIGGPT" od strane CHAGGPT-a "od strane CHAGGPT-a" od strane generalnog direktora, i "izgradnju visokih performansi, Efikasan i skalabilan AI zaključak za chatgpt "Furiosa AI CEO Baek Jun-Ho.
Jin Junhe je rekao da će 2023. godine, godina umjetnog obavještajnog rata, chatgpt utikač ući na tržište kao novu vlast za igru za ogromno takmičenje na jeziku između Google i MS-a. U ovom slučaju predviđa mogućnosti u AI poluvodičima i akceleratorima koji podržavaju AI modele.
Furiosa AI je reprezentativna fablina kompanija koja proizvodi AI poluvodiče u Koreji. Furiosa AI CEO Baek, koji naporno radi na razvoju se poluvodiča AI-a za opću namjenu da se nadoknade Nvidia, koja ima većinu svjetskog tržišta na hiperscale Ai, uvjeren je da će "potražnja za čipovima u polju AI eksplodirati u budućnosti"
Kako AI usluge postaju složenije, oni se neizbježno suočavaju sa povećanim troškovima infrastrukture. NVIDIA-ovi proizvodi A100 i H100 GPU-a imaju visoke performanse i računarsku snagu potrebnu za umjetnu inteligenciju, ali zbog povećanja ukupnih troškova, poput visoke potrošnje i troškova raspoređivanja, čak i ultra velikim preduzećima opredijeli se prelaska na proizvode za nove generacije. Omjer troškova i koristi izrazili su zabrinutost.
S tim u vezi, Baek je predvidio smjer tehnološkog razvoja, rekavši da će uz sve više i više kompanija koje usvajaju umjetna inteligencija rješenja, tržišna potražnja će biti maksimiziranje efikasnosti i performansi unutar određenog sistema, poput "uštede energije".
Pored toga, naglasio je da je širenje razvoja razvoja polukruge umjetnog inteligencije u Kini "upotrebljivost" i rekao je kako rješavati razvojnu podršku za razvoj i "Programibilnost" bit će ključ.
Nvidia je izgradila Cuda da pokaže svoj ekosustav podrške i osiguravši da razvojna zajednica podržava reprezentativni okviri za duboko učenje kao što su tensorflow i Pytoch postaje važna strategija preživljavanja za produktiranje.
Pošta: May-29-2023
