Proizvodi usluge generativne umjetne inteligencije kao što su ChatGPT i Midjourney privlače pažnju tržišta.U tom kontekstu, Korejsko udruženje industrije umjetne inteligencije (KAIIA) održalo je 'Gen-AI Summit 2023' na COEX-u u Samseong-dongu u Seulu.Dvodnevni događaj ima za cilj promociju i unapređenje razvoja generativne umjetne inteligencije (AI), koja širi cijelo tržište.
Prvog dana, počevši od uvodnog govora Jin Junhea, šefa poslovnog odjela za fuziju umjetne inteligencije, prisustvovale su velike tehnološke kompanije kao što su Microsoft, Google i AWS koje aktivno razvijaju i opslužuju ChatGPT, kao i fabless industrije koje razvijaju poluvodiče umjetne inteligencije i napravio relevantne prezentacije, uključujući “NLP promjene koje donosi ChatGPT” od strane izvršnog direktora Persona AI Yoo Seung-jaea i “Izgradnja AI čipa za zaključivanje visokih performansi, energetski efikasnog i skalabilnog za ChatGPT” od strane izvršnog direktora Furiosa AI Baek Jun-ho.
Jin Junhe je rekao da će 2023. godine, u godini rata za umjetnu inteligenciju, ChatGPT plug ući na tržište kao novo pravilo igre za ogromnu konkurenciju jezičkih modela između Googlea i MS-a.U ovom slučaju, on predviđa mogućnosti u AI poluvodičima i akceleratorima koji podržavaju AI modele.
Furiosa AI je reprezentativna fabless kompanija koja proizvodi AI poluvodiče u Koreji.Izvršni direktor Furiosa AI Baek, koji naporno radi na razvoju AI poluprovodnika opće namjene kako bi sustigao Nvidiju, koja drži većinu svjetskog tržišta u hiperskali AI, uvjeren je da će “potražnja za čipovima u polju AI eksplodirati u budućnosti ”
Kako usluge umjetne inteligencije postaju složenije, one se neizbježno suočavaju sa povećanim troškovima infrastrukture.Nvidijini trenutni A100 i H100 GPU proizvodi imaju visoke performanse i računarsku snagu potrebnu za računanje umjetne inteligencije, ali zbog povećanja ukupnih troškova, kao što su visoka potrošnja energije i troškovi implementacije, čak i ultra velika preduzeća su oprezna da pređu na proizvodi nove generacije.Odnos troškova i koristi je izrazio zabrinutost.
S tim u vezi, Baek je predvidio pravac tehnološkog razvoja, rekavši da će pored sve više kompanija koje usvajaju rješenja umjetne inteligencije, potražnja tržišta biti maksimiziranje efikasnosti i performansi unutar specifičnog sistema, kao što je „ušteda energije“.
Osim toga, naglasio je da je tačka širenja razvoja poluvodiča umjetne inteligencije u Kini 'upotrebljivost', i rekao kako će biti ključna podrška razvojnog okruženja i 'programabilnost'.
Nvidia je izgradila CUDA kako bi prikazala svoj ekosistem podrške, a osiguravanje da razvojna zajednica podržava reprezentativne okvire za duboko učenje kao što su TensorFlow i Pytoch postaje važna strategija preživljavanja za proizvodnju.
Vrijeme objave: 29.05.2023
